Kako napisati dobar prompt za ChatGPT: 7 pravila i primjeri
Dobar prompt opisuje zadatak, daje potreban kontekst i određuje oblik rezultata. Ne uklanja mogućnost pogreške, ali smanjuje nagađanje i olakšava provjeru. Za poslovni tekst korisnije je dati nekoliko točnih podataka nego tražiti da odgovor samo bude „profesionalan”.
U ovom tekstu
- Pravilo 1: Navedite ulogu i publiku
- Pravilo 2: Recite što treba napraviti
- Pravilo 3: Dajte provjeren kontekst
- Pravilo 4: Pokažite primjer željenog tona
- Pravilo 5: Zadajte format i približnu duljinu
- Pravilo 6: Odredite granice i način provjere
- Pravilo 7: Razdvojite složen zadatak na korake
- Predložak koji možete kopirati
Sljedećih sedam pravila možete koristiti u ChatGPT-u i drugim razgovornim AI alatima. Primjeri su izmišljeni i služe objašnjenju; zamijenite ih podacima koji odgovaraju vašem poslu.
Pravilo 1: Navedite ulogu i publiku
Uloga može pomoći odrediti perspektivu i ton. Važnije je objasniti komu je sadržaj namijenjen i što ta osoba već zna. Sama rečenica „ponašaj se kao stručnjak” ne čini odgovor stručnim ni točnim.
Slabo: „Napiši profesionalan tekst.”
Preciznije: „Pišeš opis usluge za vlasnike stanova koji prvi put naručuju servis klime. Koristi jednostavan hrvatski i objasni stručne izraze.”
Pravilo 2: Recite što treba napraviti
Razlikujte razgovor o temi od konkretnog rezultata. Ako trebate tekst za stranicu, tražite tekst s određenom svrhom. Ako trebate ideje, odredite koliko ih želite i prema čemu ćete ih birati.
Slabo: „Daj ideje za web.”
Preciznije: „Predloži pet sekcija za stranicu pekarnice. Za svaku napiši naslov, svrhu i jednu rečenicu sadržaja.”
Zadatak možete sažeti kao: napravi određeni rezultat, za određenu publiku, u određenom obliku.
Pravilo 3: Dajte provjeren kontekst
Navedite usluge, područje rada, način kontakta i ograničenja. Model ne bi trebao izmišljati informacije koje niste dali. Ako nedostaje podatak, tražite pitanje ili jasno označeno prazno mjesto.
Primjer: „Pekarnica se nalazi u Rijeci. Nudi kruh i peciva za preuzimanje. Narudžbe se šalju telefonom. Nemamo dostavu. Ne navodi radno vrijeme ni cijene jer ih još provjeravamo.”
Nemojte slati osobne podatke kupaca ili poslovne tajne. Primjer za pisanje možete sastaviti i s uklonjenim imenima.
Pravilo 4: Pokažite primjer željenog tona
Primjer može bolje objasniti stil od niza pridjeva. Dajte kratak vlastiti tekst koji smijete koristiti i navedite što u njemu želite zadržati: jasnoću, duljinu, rječnik ili način obraćanja.
Primjer: „Ton neka bude poput ove rečenice: ‘Pošaljite opis problema i fotografiju uređaja. Javit ćemo vam što treba provjeriti prije dogovora.’ Zadrži jednostavan i izravan stil, ali nemoj kopirati sadržaj primjera.”
Nemojte primjerom slučajno prenijeti tuđu cijenu, jamstvo ili rok. Odvojite činjenice od uzorka stila.
Pravilo 5: Zadajte format i približnu duljinu
Odredite treba li odgovor biti popis, tablica, odlomak ili skica stranice. Traženu duljinu tretirajte kao ograničenje koje treba provjeriti, jer model ne poštuje uvijek točan broj riječi.
Primjer: „Napiši naslov, uvod od približno 60 riječi i tri prednosti. Svaka prednost treba imati naslov i jednu kratku rečenicu. Bez uvodnog objašnjenja o tome kako si pisao tekst.”
Ako oblik mora biti točan zbog objave ili integracije, provjerite ga zasebno. Čitljiv odgovor nije dokaz da je ispravno strukturiran.
Pravilo 6: Odredite granice i način provjere
Recite koje tvrdnje i izraze želite izbjeći. Uputa da model ne izmišlja smanjuje rizik, ali ne zamjenjuje provjeru izvora.
Primjer: „Koristi samo podatke koje sam naveo. Ne izmišljaj iskustvo, broj klijenata, recenzije, cijene ni jamstva. Ako nedostaje podatak važan za tekst, postavi pitanje. Izbjegni fraze poput ‘u današnjem digitalnom svijetu’.”
Brojke, datume, pravne tvrdnje i tehničke specifikacije usporedite s pouzdanim izvorom. Provjerite postoji li i izvor koji je model naveo.
Pravilo 7: Razdvojite složen zadatak na korake
Za duži tekst prvo pregledajte strukturu, zatim pojedine odlomke, pa završnu verziju. Tako ranije vidite je li model razumio zadatak. Doradu vežite uz konkretan problem umjesto općenitog zahtjeva da tekst bude bolji.
Primjer dorade: „Drugi odlomak ne objašnjava kako poslati upit. Dodaj taj korak koristeći navedeni broj telefona. Skrati prvu rečenicu i ukloni tvrdnju o najbržoj usluzi jer nemamo dokaz.”
Predložak koji možete kopirati
Zadatak: [što treba napraviti]
Publika: [komu je namijenjeno]
Kontekst: [provjerene činjenice i ograničenja]
Primjer tona: [vlastiti kratak primjer]
Format: [struktura i približna duljina]
Granice: [što ne smije izmišljati i što treba pitati]
Sačuvajte uputu i verziju rezultata koju ste prihvatili. Za ponovljeni zadatak usporedite novi odgovor s istim kriterijima. Promjena alata ili modela može promijeniti rezultat, pa dobra uputa ne jamči identičan izlaz.
Za početni pregled pročitajte vodič za početnike, a za razvoj stranice primjer prompta za web stranicu. Završni tekst pregledajte kao vlastitu objavu: mora biti točan, razumljiv i koristan.
Česta pitanja
Česta pitanja
Što je prompt?
Prompt je uputa ili skup informacija koje dajete AI alatu. Može sadržavati zadatak, kontekst, primjere, ograničenja i željeni oblik rezultata.
Mora li prompt biti dug?
Ne. Treba sadržavati podatke potrebne za zadatak. Za jednostavnu doradu dovoljna je kratka uputa, a za poslovni tekst često trebaju publika, provjerene činjenice i ograničenja.
Je li uloga stručnjaka dovoljna za točan odgovor?
Nije. Uloga može usmjeriti stil i perspektivu, ali činjenice, izvore i zaključke treba provjeriti. Model i dalje može dati pogrešan odgovor.
Kako spriječiti izmišljene podatke?
Dajte provjerene podatke, tražite da se nedostajuće informacije označe ili pitaju i ograničite dopuštene izvore. Nakon toga provjerite odgovor; sama zabrana izmišljanja nije jamstvo.
Mogu li isti prompt koristiti ponovno?
Možete ga koristiti kao predložak, uz ažuriranje konteksta i činjenica. Sačuvajte prihvatljiv primjer rezultata i provjerite novi odgovor, osobito nakon promjene alata ili modela.
Povezano
Pročitajte i ovo
AI implementacija
Koji biste zadatak prvi automatizirali?
Opišite ga u nekoliko rečenica i vraćamo se s procjenom je li ga vrijedno automatizirati i koliko bi to koštalo.